Analyser des centaines de millions de données de flux logistiques.

Un exemple de gestion de gros volumes d’informations, en restant sur des solutions techniquement simples et évolutives.

Objectif

Traiter un volume important de données afin de pouvoir faire différentes analyses complexes.

Contexte

Le département finance d’un acteur aéronautique avait besoin d’optimiser les flux logistiques entre ses différentes entités européennes.

Les données détaillées à analyser posaient deux problèmes majeurs :

• un volume de données tel que des outils classiques ne suffisaient pas
• des formats hétérogènes obligeant  à la conception d’un système de traduction afin de pouvoir analyser des éléments comparables

Actions

Identification des différentes sources d’information à traiter, et définition détaillée de chacune d’elles.

Travail itératif afin de mettre au point les règles de traduction.

Mise aux point de différents traitements pour affiner les données traduites.

Mise en place de synthèses multi-axes pour l’analyse par des logisticiens.

Résultats

150 fichiers en entrée correspondant à 26 formats.

160 millions de lignes traitées en 51mn, pour un travail qui représentait avant, sur un périmètre plus restreint, plus d’un mois de délai.

Les synthèses innovantes ainsi obtenues permettant de proposer différents axes d’optimisation des flux logistiques entre les entités.